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Científico de Datos: Implementación de la Tecnología Wit.ai de Facebook (Inteligencia Artificial)
Si aun no has leido sobre los que es Mandy y la estructura general, puedes acceder a esta página para que te familiarices con las secciones y funcionalidad del robot que utiliza la tecnología wit.ai de Facebook y la inteligencia artificial. Mandy – El Acompañante Inteligente es una herramienta de inteligencia artificial que se programó […]
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Científico de Datos: Inteligencia Artificial – Mandy AI, el Acompañante Inteligente
Introducción – Mandy, el Acompañera Inteligente La química está en todas partes y fabricantes transforman las materias primas en productos finales usando el conocimiento de la química y propiedades físicas de esas materias primas. Los productos finales se venden en las tiendas y tienen química que puede funcionar a nuestro favor o en nuestra contra. […]
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Científico de Datos: Tipos de Distribución de Datos – Fundamentos de la Distribución de Datos
Los datos se pueden distribuir de diferentes maneras, por lo que es importante comprender cómo se distribuyen los datos para inferir sobre la población total que nos interesa. Los principales tipos de distribución de datos son…
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Data scientist: Types of Data Distribution – Data Distribution Fundamentals
How could data be distributed? Data could be distributed in different ways so that it is important to understand how data is distribute in order to infer about the whole population we are interested in. The main types of data distribution are: Binomial distribution (Discrete) Bernoulli distribution (Discrete) Normal/Gaussian distribution (Continuous) Poisson distribution (Discrete) Power […]
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Científico de Datos – ¿Qué es Big Data y Cuáles son sus Fundamentos en Hadoop?
Básicamente, ahora sabe cómo se procesan los macrodatos, qué son y qué gran volumen de datos se gestiona mediante Hadoop. Existen otras herramientas y marcos de big data que puede utilizar, por lo que le sugerimos que los busque para comparar cuál es la forma de administrar sus datos. No es difícil, pero lleva algún tiempo encontrar la combinación adecuada.
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Data Scientist: Big Data Fundamentals – What is Big Data? and Hadoop Fundamentals
Essentially, your will know how big data is processed, what big data is and how large volume of data is managed by using Hadoop. There are other big data tools and frameworks that you can use so that we suggest you to look for those in order to compare what is the way to manage your data.
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Data Scientist: 4 Python Paradigms
In this article you will learn about the four different programming paradigms that you can implement in python. Those paradigms are the imperative, procedural, functional and object-oriented paradigms. It is important to recognize that when we are talking about paradigms we are identifying the programming styles that can be implemented in python. This means that […]
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Científico de Datos: 4 Paradigmas de Python
En este artículo conocerás sobre los cuatro diferentes paradigmas de programación que puedes implementar en python. Esos paradigmas son el paradigma imperativo, el de procedimientos, el funcional y el orientado a objetos es importante reconocer que cuando estamos hablando de paradigmas estamos identificando los estilos de programación que se pueden implementar en python. Esto quiere […]
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Data Scientist:Advantage and Disadvantage of the Naive-Bayes Method
Naive Bayes Model is a widely used method to get data classified. It is useful because it allows to do multivariate analysis and obtain an estimated probability. In fact, the algorithm is based on the Bayes theorem of conditional probability that considers that the probability that an event occurs given the fact that another event […]
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Científico de Datos: Ventajas y Desventajas de Naive Bayes en Machine Learning
Tal vez te preguntarás sobre por qué usar Navie Bayes y cuales son las ventajas y desventajas de este método de machine learning (aprendizaje computarizado) . Estas son algunas de las incognitas que pódras aclarar en este artículo y que te permitirán implementar y predecir mejor tus eventos con los datos adecuados. El modelo Naive […]