Las bases de datos SQL son populares entre los desarrolladores porque existe una gran cantidad de información, tecnología de infraestructura para implementar bases de datos sofisticadas de este tipo. Se ha mejorado el esfuerzo computacional para que los modeladores de datos o los científicos de datos puedan administrar una gran cantidad de datos que utilizan bases de datos SQL. Sin embargo, hay un punto en el que una empresa no pueden implementar bases de datos SQL sobre bases de datos NoSQL. por eso es importante que identifique en qué niveles puede comenzar a pensar en implementar una base de datos NoSQL.
Google y Facebook son dos de los principales contribuyentes en el desarrollo de marcos y bases de datos nosql. Estas empresas dependen de una gran cantidad de datos por segundo para poder seguir trabajando a un ritmo rápido. Este artículo te muestra 3 señales en las que podrás identificar que una base de datos NoSQL es lo que necesitas para almacenar tus datos.
Gran Volumen y Variedad de Datos (Escalabilidad)
Las bases de datos Nosql te permiten almacenar una amplia variedad de archivos con diferentes extensiones para que puedas manipular datos en diferentes estructuras y tamaños.
Las bases de datos nosql están diseñadas de manera más amigable, ya que la base de datos no requiere un modelo de base de datos detallado. También puede evitar la definición del esquema si se agregan más datos a la base de datos. Hay cuatro tipos diferentes de bases de datos NoSQL, como graph, key value, column y document.
- Column.- Estas bases de datos almacenan columnas en lugar de filas.
- Graph.- Los datos relacionados con colecciones y redes se almacenan en este tipo de base de datos.
- Document-clave-valor almacenados en este tipo de bases de datos
- Key value.- los valores se almacenan en este tipo de base de datos
Disponibilidad de datos
Las bases de datos de Nosql se basan en el escalado horizontal de los nodos donde puede almacenar datos. Esto fomenta que la memoria o la capacidad de la CPU no se vean afectadas como lo hacen las bases de datos SQL cuando se amplían. Se pueden agregar más datos a las bases de datos en cualquier momento sin afectar su rendimiento. El bajo tiempo de inactividad también es una característica de este tipo de bases de datos.
La Coherencia e Integridad de los Datos no es una Prioridad para su Base de Datos
La flexibilidad de su base de datos en este caso es que sus datos no necesitan mostrarse a todos al mismo tiempo. Esto significa que la coherencia de los datos contribuye a informarle sobre la selección de bases de datos NoSQL.
Por otro lado, Data Integrity contribuye a administrar diferentes tipos de archivos en la misma base de datos para que puedas diseñar una combinación de una base de datos SQL y NoSQL. Los datos SQL pueden establecer relaciones de palabras que son útiles para usted y los datos nosql se administran para otros fines que no requieren el establecimiento de relaciones entre sus datos.