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Elementos de la Matrix de Confusion en la Clasificación de Datos
Evaluación del modelo de clasificación (matriz de confusión, precisión, precisión, puntaje F, curva característica del operador receptor (ROC)) .- Calcule el puntaje F1 y la precisión del modelo. Puntuación F1 = 2 * [(Precisión x Recuperación) / (Precisión + Recuperación)]. Implica la media armónica de precisión y recuerdo. Este concepto integra el porcentaje de datos […]